STANDAR PELAPORAN PENELITIAN KUANTITATIF |
Elemen laporan penelitian metode kuantitatif terdiri atas:
3. Abstrak
4. Pendahuluan
5. Metode
6. Hasil
7. Diskusi
Judul dan Halaman Judul
Judul
· Identifikasi
variabel-variabel utama dan isu teoretik yang diteliti dan hubungan antara
keduanya
· Identifikasi populasi
yang diteliti
· Berikan ucapan terima kasih dan penjelasan tentang keadaan khusus, termasuk
o Informasi pendaftaran jika
penelitian telah terdaftar
o Penggunaan data yang juga
muncul dalam publikasi sebelumnya
o Pelaporan data fundamental
yang sebelumnya sudah ada dalam disertasi atau makalah konferensi
o Sumber dana atau dukungan
lain
o Hubungan atau afiliasi yang
dapat dipersepsi sebagai konflik kepentingan
o Afiliasi sebelumnya (atau
saat ini) penulis jika berbeda dengan lokasi di mana penelitian dilaksanakan
o Informasi kontak untuk
menghubungi penulis
o Informasi tambahan yang
penting bagi pembaca yang mungkin tidak pada tempatnya untuk dimasukkan di
bagian lain dalam makalah.
Abstrak
Tujuan
· Sebutkan permasalahan yang diteliti, termasuk hipotesis utamanya
Partisipan
· Deskripsikan subjek (penelitian hewan bukan manusia) atau partisipan (penelitian manusia) penelitiannya, jelaskan karakteristik yang berkaitan dengan penelitian; dalam penelitian hewan termasuk genus dan spesiesnya. Peserta dijelaskan secara lebih terperinci di dalam badan makalah
· Deskripsikan metode penelitiannya, termasuk
o Desain penelitian (misalnya,
eksperimen, penelitian observasional)
o Ukuran sampel
o Material yang digunakan
(misalnya, instrumen, peralatan)
o Prosedur pengumpulan data,
termasuk deskripsi singkat tentang sumber data sekunder, jika ada. Jika
penelitiannya adalah analisis data sekunder, sebutkan.
Temuan
· Laporkan temuan, termasuk besaran efek dan interval kepercayaan atau tingkat signifikansi statistik
Kesimpulan
· Sebutkan kesimpulan penelitian, bukan sekadar menguraikan hasil-hasilnya saja, dan laporkan implikasi atau aplikasi penelitian.
Pendahuluan
Permasalahan
· Sebutkan arti penting permasalahannya, termasuk implikasi teoretik atau praktis.
Tinjauan Karya Ilmiah yang relevan
· Berikan tinjauan ringkas tentang karya-karya ilmiah yang relevan, termasuk:
o kaitannya dengan penelitian
sebelumnya
o
perbedaan antara laporan ini dengan laporan terdahulu jika beberapa
aspek penelitian ini pernah dilaporkan sebelumnya
Hipotesis, Maksud, dan Tujuan
· Sebutkan hipotesis, maksud, dan tujuan penelitian yang mencakup:
o Teori atau sarana lain yang
digunakan untuk menarik hipotesis primer dan hipotesis sekunder
o Analisis lain yang
direncanakan
· Sebutkan bagaimana kaitan antara hipotesis dan desain penelitiannya
Metode
Inklusi dan Eksklusi
· Laporkan kriteria inklusi dan eksklusi, termasuk batasan berdasarkan ciri-ciri demografis
Karakteristik Partisipan
· Laporkan karakteristik demografis utama (misalnya, usia, jenis kelamin, etnis, status sosial ekonomi) dan karakteristik khusus yang penting dari topiknya (misalnya, tingkat pencapaian akademik dalam penelitian tentang intervensi pendidikan)
· Untuk penelitian hewan, laporkan genus, spesies, dan nomor strain atau identifikasi spesifik lainnya, seperti nama dan lokasi pemasok dan penamaan hewan. Sebutkan jumlah hewan dan jenis kelamin, usia, berat badan, kondisi fisiologis, status modifikasi genetik, genotipe, status kesehatan-kekebalan, dan kenaifan obat atau tes mereka serta prosedur yang mungkin sebelumnya telah dikenakan pada hewan tersebut.
Prosedur Sampling
· Deskripsikan prosedur pemilihan partisipan, termasuk:
o Metode sampling jika
rencana pengambilan sampel sistematik diterapkan
o Persentase sampel yang
berpartisipasi dari seluruh sampel yang didekati
o Apakah seleksi-diri ke
dalam penelitian terjadi (oleh individu atau unit, seperti sekolah atau klinik)
· Deskripsikan seting dan lokasi di mana data dikumpulkan mapun tanggal
pengumpulan datanya..
· Deskripsikan kesepakatan dengan dan pembayaran untuk partisipan.
· Deskripsikan tentang kesepakatan dewan peninjau institusional, standar
etik yang dipenuhi, dan monitoring keselamatan
Ukuran Sampel, Kekuatan, dan Presisi
· Deskripsikan tentang ukuran, kekuatan, dan presisi/ketepatan sampel, termasuk:
o Ukuran sampel yang
diinginkan
o Ukuran sampel yang dapat dicapai, jika berbeda dengan ukuran sampel yang diinginkan
o Penetapan ukuran sampel, termasuk
Ø power analysis (analisis kekuatan) atau metode yang digunakan untuk menentukan
presisi/ketepatan estimasi parameter
Ø penjelasan tentang analisis
interim dan aturan penghentian yang diterapkan
Ukuran dan Kovariat
· Definisikan seluruh ukuran primer dan sekunder, termasuk ukuran-ukuran yang dkumpulkan tetapi tidak dimasukkan dalam laporan
Pengumpulan Data
· Deskripsikan metode yang digunakan untuk mengumpulkan data
Kualitas Pengukuran
· Deskripsikan metode yang digunakan untuk meningkatkan kualitas pengukuran, termasuk:
o Pelatihan dan reliabilitas petugas pengumpulan data
o Penggunaan beberapa observasi
Instrumentasi
· Berikan informasi tentang instrumen yang divalidasi atau ad hoc yang dibuat untuk penelitian tertentu (misalnya, properti psikometrik dan biometrik).
Penyamaran (Masking)
· Laporkan apakah partisipan, orang yang mengadministrasikan manipulasi
eksperimental, dan orang yang mengases hasilnya mengetahui tentang penempatan
partisipan pada berbagai kondisi (misalnya kondisi eksperimental atau kondisi
kontrol).
· Jika masking (penyamaran) terjadi, berikan pernyataan tentang bagaimana hal itu dilakukan dan evaluasi tentang keberhasilan penyamaran.
Psikometri
· Perkirakan dan laporkan koefisien reliabilitas untuk skor-skor yang
dianalisis (dari sampel peneliti), bilamana mungkin. Berikan estimasi tentang
validitas konvergen dan diskriminan, bilamana relevan..
· Laporkan estimasi terkait reliabilitas ukuran, termasuk
o Reliabilitas antarrater
untuk ukuran-ukuran dan rating yang diskor secara subjektif
o Koefisien tes-retes dalam
penelitian longitudinal di mana interval retes berkorespondensi dengan jadwal
pengukuran yang digunakan dalam penelitian
o Koefisien konsistensi internal
untuk skala-skala komposit bilamana indeks-indeks ini sesuai untuk memahami
sifat instrumen yang digunakan dalam penelitian.
· Laporkan karakteristik demografis dasar sampel lain jika melaporkan
koefisien reliabilitas atau validitas dari sampel tersebut, seperti yang
dijelaskan dalam manual tes atau dalam informasi penormaan untuk instrumen
dimaksud.
Kondisi dan Desain
· Sebutkan apakah kondisi dimanipulasi atau diobservasi secara alamiah.
Laporkan tipe rancangan berdasarkan tabel-tabel APA Style yang sesuai:
o Standar
Pelaporan untuk Manipulasi Eksperimental dengan Randomisasi. Lihat juga:
Ø https://apastyle.apa.org/jars/quant-table-2.pdf dan
Ø https://apastyle.apa.org/jars/quant-table-2a.pdf
o Standar
Pelaporan untuk Manipulasi Eksperimental tanpa Randomisasi. Lihat juga:
Ø https://apastyle.apa.org/jars/quant-table-2.pdf dan
Ø https://apastyle.apa.org/jars/quant-table-2b.pdf
o Standar Pelaporan untuk Percobaan Klinis dengan Randomisasi.
Lihat juga:
Ø https://apastyle.apa.org/jars/quant-table-2.pdf
Ø https://apastyle.apa.org/jars/quant-table-2a.pdf dan
Ø https://apastyle.apa.org/jars/quant-table-2c.pdf
o Standar
Pelaporan untuk Percobaan Klinis tanpa Randomisasi. Lihat juga:
Ø https://apastyle.apa.org/jars/quant-table-2.pdf
Ø https://apastyle.apa.org/jars/quant-table-2b.pdf dan
Ø https://apastyle.apa.org/jars/quant-table-2c.pdf
o Standar Pelaporan untuk Desain Noneksperimental (yaitu tanpa manipulasi
eksperimental): desain observasional, desain epidemiologis, natural history, dan lain-lain (desain
kelompok-tunggal atau desain kelompok jamak). Lihat https://apastyle.apa.org/jars/quant-table-3.pdf
o Standar Pelaporan untuk Desain Longitudinal. Lihat: https://apastyle.apa.org/jars/quant-table-4.pdf
o Standar Pelaporan untuk Penelitian N-of-1. Lihat https://apastyle.apa.org/jars/quant-table-5.pdf
o Standar Pelaporan untuk Penelitian Replikasi. Lihat https://apastyle.apa.org/jars/quant-table-6.pdf
· Laporkan nama umum yang diberikan pada desain-desain yang saat ini belum
tercakup dalam JARS-Quant.
Diagnosis Data
· Deskripsikan diagnostika data yang direncanakan, termasuk
o Kriteria untuk eksklusi
partisipan pasca-pengumpulan data, bila ada
o Kriteria untuk memutuskan
kapan mengambil kesimpulan tentang missing
data dan metode yang digunakan untuk imputasi definisi missing data dan pemrosesan outlier
statistik
o Analisis distribusi data
o Transformasi data yang akan
digunakan, bila ada
· Deskripsikan strategi analisis untuk statistik inferensial dan
perlindungan terhadap experiment-wise error (probabilitas bahwa satu
atau beberapa uji signifikansi menghasilkan kesalahan Tipe I).untuk:
o Hipotesis primer
o Hipotesis sekunder
o Hipotesis eksploratorik
Hasil
Alur Partisipan
· Laporkan tentang alur partisipan, termasuk
o
total jumlah partisipan di masing-masing tahapan
penelitian
o
arus partisipan melalui berbagai tahapan
penelitian (masukkan gambar yang menggambarkan alurnya, bilamana mungkin).
Rekrutmen
· Berikan tanggal rekrutmen dan pengukuran yang
dilakukan berulang-ulang atau follow-up
(tindak lanjut).
Statistik dan Analisis Data
· Berikan informasi yang merinci metode statistik
dan analisis data yang digunakan, yang mencakup
o missing data
Ø frekuensi atau persentase missing
data
Ø bukti empirik dan/atau argumen teoretik untuk penyebab missing data – misalnya, missing completely at random (MCAR), missing at random (MAR), atau missing not at random (MNAR)
Ø metode yang digunakan untuk menangani missing data, bila ada
o deskripsi tentang setiap hasil primer dan
sekunder, termasuk sampel total dan masing-masing sub-kelompok, yang mencakup
jumlah kasus, rerata sel, deviasi standar, dan ukuran-ukuran lain yang
mencirikan data yang digunakan
o statistik inferensial, yang mencakup
Ø Hasil semua tes inferensial yang dilakukan, termasuk berapa nilai p-nya jika metode null hypothesis significance testing (NHST) (uji signifikansi
hipotesis nol) digunakan, dan melaporkan statistik-statistik yang mencukupi
(misalnya, df [derajat kebebasan],
efek mean square [MS/rerata kuadrat],
MS error) yang diperlukan untuk
mengkonstruksi tes.
Ø Estimasi besaran efek dan interval kepercayaan tentang estimasi yang
berkorespondensi dengan masing-masing tes inferensial yang dilakukan, bila
mungkin
Ø Perbedaan yang jelas antara hipotesis primer dan estimasi-tesnya,
hipotesis sekunder dan estimasi-tesnya, dan hipotesis eksploratorik dan
estimasi tesnya
o analisis data kompleks—misalnya, analisis structural equation modeling (SEM)
(model persamaan struktural), hierarchical
linear models (model linier-hirarkis), analisis faktor, analisis
multivariat, dll, termasuk
Ø Detil tentang model yang diestimasi
Ø Matriks hubungan varians-kovarians
Ø Identifikasi software statistik yang digunakan untuk analis (misalnya,
SAS PROC GLM atau paket R khusus)
o masalah estimasi (misalnya, gagal untuk
berkonvergensi, ruang solusi buruk), diagnostik regresi, atau anomali analisis
yang dideteksi dan solusi untuk masalah tersebut
o analisis data lain yang dilakukan, termasuk adjusted analyses, bila dilakukan, yang
menyebutkan analasis mana yang direncanakan dan tidak direncanakan (meskipun
tidak harus sedetil analisis primer)
· Laporkan masalah terkait asumsi statistik
dan/atau distribusi data yang dapat memengaruhi validitas temuan.
Diskusi
Dukungan Hipotesis Asli
· Berikan pernyataan dukungan atau non-dukungan
untuk semua hipotesis, primer maupun sekunder, termasuk
o
Perbedaan berdasarkan hipotesis primer dan
sekunder
o
Diskusi tentang implikasi analisis eksploratorik
dalam kaitannya dengan temuan substantif dan tingkat error yang mungkin tidak dikontrol
Persamaan Hasil
· Diskusikan persamaan dan perbedaan antara hasil
yang dilaporkan dan penelitian orang lain.
Interpretasi
· Berikan interpretasi terhadap hasil dengan memperhatikan
o
Sumber potensi bias dan ancaman terhadap
validitas internal maupun statistik
o
Presisi protokol pengukuran yang kurang
o
Jumlah tes secara keseluruhan atau
tumpang-tindih di antara tes-tes
o
Keadekuatan ukuran sampel dan validitas sampling
Daya Generalisasi
· Diskusikan tentang generalizability (daya generalisasi) (validitas eksternal) temuan,
dengan memperhitungkan
o
Populasi target (validitas sampling)
o
Masalah kontekstual lain (seting, waktu
pengukuran, validitas ekologis)
Implikasi
· Diskusikan implikasi untuk penelitian, program,
atau kebijakan di masa mendatang.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar